ディリーバ（Direava）が、内視鏡手術の映像を読み取り、起きている状況を言葉で説明する生成AIモデルで「CEATEC AWARD 2026」のイノベーション賞を受賞した。経済産業省とともにGENIACを実施する国立研究開発法人のNEDOが、2026年10月6日に発表した。
モデルの機能
「Surgical VLM」と呼ぶこのシステムは、内視鏡映像を解析し、術野にある対象、行われている操作、その背景にある外科的知識を統合して言語化する。NEDOの発表資料によると、従来の手術AIは臓器や血管、神経を認識する「目」の機能が中心だったが、このモデルは状況の解釈もできる。ディリーバは、国内初の外科特化型生成AI基盤モデルだとしている。
学習データは外科医自らが作成し、対象、動作、根拠、次工程の4カテゴリで構造化した。ディリーバはこのデータで、大規模な日本語マルチモーダルモデルをファインチューニングした。
評価結果と評価基準の設定者
この分野には評価基準がないため、ディリーバは独自のベンチマーク「Surgical-VLM Bench」を策定し、外科専門医が出力を5段階で評価する方式とした。大学病院の手術室でのリアルタイム実証では、解剖学的正確性が84.7％、臨床的有用性が82.9％で、両項目とも80％を超えた。発表資料には標本数も比較対象のモデルも示されていない。スコアは開発側自身の枠組みによるもので、外部の基準によるものではない。
教育用途から手術現場へ
発表資料によると、ディリーバはまず手術教育から着手し、若手外科医、医学生、地方の中核病院にサービスを提供する計画だ。その後、必要な薬事手続きを経たうえで術中の情報提示・確認支援を検討し、さらに部分自動化も視野に入れる。発表資料は、消化器外科医が今後20年でほぼ半減し、2040年にはがん手術を担う医師が約5000人不足するとの予測を挙げている。
この研究は、NEDOと経済産業省が実施する生成AI開発支援事業GENIACの下で、2025年8月から進められた。ディリーバは、NEDOが2026年6月に発表したGENIACのプロジェクトで、手術安全性向上のための外科手術未来予測モデルも開発している。
NEDOは10月13〜16日に幕張メッセで開かれる「CEATEC 2026」の同機構ブースで、この成果を展示する。